1. 为什么需要标定
草案规定生物区间 α ∈ [0.30, 0.80]，但自己注明这个边界需要按人群校准，且点名单轨迹集成统计量的 ROC 与置信区间尚未验证。标定的目的不是「证明协议对」，而是把这些数字变成可被检验、可被反驳的证据。
2. 先修正确性，再谈结论
标定管线里发现三处会产出错误结论的缺陷，在出任何数字之前先修掉：
| 缺陷 | 原状 | 现在 |
| 分析时间戳错误 | utc_now_iso() 用 secs/31536000 当作「年」，写进报告元数据的日期是错的 | 补 Howard Hinnant civil_from_days + iso8601_from_unix，并与既有 days_from_civil 做往返测试 |
| NaN 导致整批中断 | α/β 排序与 Youden 取极值共 3 处 partial_cmp(..).unwrap()，遇脏数据直接 panic | 统一 sorted_finite()：先剔除非有限值再比较 |
| 伪 ROC | 只用单个人类群体，把「低于阈值且高于 0.10 的比例」当假阳率，AUC 硬编码为 None | 改为真实双样本 ROC；无对照组时 roc = None，不伪造 |
3. 判别能力：真实 ROC
评分函数取 score(α) = −|α − 0.55|：越接近粉噪中心越像人，白噪声与棕噪声两侧同时降分。负类为三族合成攻击轨迹：
| 族 | 生成器 | 实测均值 α | 期望 |
iid_levy | i.i.d. 截断 Levy 步进（草案 §7.3.3 字面生成器） | -0.0141 | ≈ 0 |
replay_drift | 重放同一录制序列 + 线性漂移 | 1.6370 | ≳ 1.2 |
correlated_gaussian | AR(1) 速度积分 | 2.0184 | ≳ 1.0 |
合成基线（离线、可复现）
gyid calibrate synth --humans 150 --control 150 --window 256
| AUC | 0.9761 |
| 最优点 TPR / FPR | 0.9533 / 0.1244 |
| 等价的 α 判决区间 | [0.0119, 1.0881] |
| 人类组 α 均值 / 中位 | 0.5001 / 0.4936 |
| 生物区间覆盖率 | 55.3% |
人类组 α 分位（合成基线）
| P5 | 0.0190 |
| P25 | 0.2791 |
| Median | 0.4936 |
| P75 | 0.7216 |
| P95 | 1.0479 |
4. 这些数字能支撑什么，不能支撑什么
| 结论 | 是否成立 |
| 经典引擎的 α 能把「结构化 Levy 轨迹」与三族合成攻击区分开 | 成立（合成基线 AUC 0.98） |
| α 能区分真实人类与自适应对手 | 不成立——需真实 GeoLife 数据与 TRIP-Arena 攻击迭代 |
| 协议生物区间 [0.30, 0.80] 适用于中国城市人群 | 待定——需下载 GeoLife 后运行 geolife 子命令 |
| 单一统计量足以做高风险判定 | 不成立——必须与六分量 Hamiltonian 并用 |
5. 怎么复现
# 全离线（无需下载任何数据）
gyid calibrate synth --humans 150 --control 150 --window 256 --output /tmp/synth.json
gyid calibrate whitepaper --input /tmp/synth.json --output /tmp/synth.md
# 真实数据集
tools/calibration/download_geolife.sh
tools/calibration/prepare_dataset.sh --root "tools/calibration/data/GeoLife Trajectories 1.3"
gyid calibrate geolife --data-dir "tools/calibration/data/GeoLife Trajectories 1.3" --control 200 --output /tmp/geolife.json
回归基线固化在 trip-core/tests/calibration_golden.rs 与 tests/vectors/calibration-vectors.json；重新生成需显式设置 UPDATE_CALIBRATION_VECTORS=1。
6. 后续工作
- 接入 MDC（洛桑）做跨人群对照
- 接入 T-Drive 作为职业偏差参照
- 按出行模式分层（通勤 vs 游客）
- AUC 与 α 分位的自助法置信区间
- 季节性漂移监控